成纤维细胞生长因子-8
Anti-Tenascin 固生蛋白抗体
Anti-Tenascin/TN 细胞粘合素抗体
Anti-TFF3 (trefoil factor3) 三叶肽因子3抗体
Anti-TFPI-2 (tissue factor pathway in hibitor-2) 组织因子途径YZ剂-2抗体
Anti-TGF-α (Ttansforming Growth Factor –α) 转移生长因子–α抗体
Anti-TGF-β1(Ttansforming Growth Factor –β1) 转移生长因子–β1抗体
Anti-TGF-β2 (Ttansforming Growth Factor –β2) 转移生长因子–β2抗体
成纤维细胞生长因子-8
Anti-TGF-β3(Ttansforming Growth Factor –β3) 转移生长因子–β3抗体
Anti-TGF-βR 2(Transforming growth factor β receptor 2 ) 转移生长因子–β受体2抗体
Anti-TGF-βR1/ALK (TGF-beta receptor type I) 转移生长因子–β受体1抗体
Anti-Thioster-containing protein 1(Anti-Anopheles stephensi protein 1) 硫酯包含蛋白-1抗体
anti-Thioredoxin 1(ERdj5) 硫氧还蛋白抗体
Anti-Thy-1/CD90 CD90抗体
Anti-Thymosin α-1 胸腺肽 α-1抗体
Anti-Thyroxine(T4)/Tg4-Ab (Thyroglobulin 4 Antibody) 甲状腺素T4抗体
抗体抗原特异识别的可模拟性
免疫识别和结合是发生在抗体分子与抗原分子特定位置、特定片段之间的互相匹配和吻合的过程。这种特异性相互作用是完全基于一级序列折叠后的三级结构,对应的蛋白质空间表面特征是揭示分子识别规律的基础。在已构建的抗体-抗原复合物库(平台)和前期973所建立的技术平台基础上,跨生物学、计算机、统计、数学等学科,引入地理信息系统(GIS)的“空间信息分析与模型分析”功能,对抗原抗体分子识别进行分析与模拟, 并结合其它子课题进行生物学试验验证。
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仅供科学研究使用