植物病害检测不能在拘泥于传统的目测或者柯式检测方法,传统检测方法效率低下,并且不够灵敏。植物汁液检测仪采用图像分析法,能对植物病害做到细微检测。植物病害的预测、预报是有效防治和控制植物病害发生和发展的重要依据,对农林生产的管理和决策起着重要作用。
植物病害检测不能在拘泥于传统的目测或者柯式检测方法,传统检测方法效率低下,并且不够灵敏。植物汁液检测仪采用图像分析法,能对植物病害做到细微检测。植物病害的预测、预报是有效FZ和控制植物病害发生和发展的重要依据,对农林生产的管理和决策起着重要作用。植物病害预测预报是一门应用性很强的学科,传统的植物病害分类与识别主要靠有经验的生产者或植保专家基于一定的标准,在田间肉眼观察获得。该方法耗时、费力、预报滞后,且不宜在大范围内展开,无法进行实时、快速的病害识别。
植物汁液检测仪分析叶片图像,识别植物病害,其流程:充分利用邻分类器识别病害类别。利用Otsu法的阈值分割方法对H 的直方图进行处理,得到局部阈值。利用PCA 和DLPP 对图像的向量形式进行二次维数约简,其中利用PCA的目的是克服后续的小样本问题。将叶片图像RGB 模式转化到HIS 模式,得到H 的直方图。利用阈值来分割H 分量,将分割得到的叶片图像进行二值化和归一化处理,再转换为向量。记录各种识别方法的识别率的值。为了消除单次选择样本的随机性,在每次样本划分情况下独立重复实验50 次,取值的平均识别率作为测试结果。
仪器型号:TPH-II
更多参数详情 http://www.top17.net/yq_list/yq_388_1.html 植物汁液检测仪