工业ct-223 进口蔡司工业ct X射线数字成像系统

进口蔡司工业ct X射线数字成像系统CT可以无损地检测非透明物体的组成结构。将不同密度物质的射线吸收率定义为CT数。

进口蔡司工业ct X射线数字成像系统建立被检测物体密度与CT数之间的换算关系并转化为对应的像素灰度值(颜色值)，对于有多种组成成分的混合材料(例如集料、沥青结合料、空隙)，借助X-ray　CT就能确定其组成成分的空间分布情况。

进口蔡司工业ct X射线数字成像系统由于CT扫描技术存在一定的标准公差，因此在一定程度上限制了测量的准确性，所以有必要使用校准系统并适当调节系统参数，使测量能够达到的效果。尽管如此，CT技术仍然是目前Z精确和通用的成像方法之一。

德国工业用ct扫描仪检测原理及服务费用检测开始于简单的数据采集，利用CT系统来确定校准标杆的三维像素体。在CT扫描期间，专用软件会将捕获的多轴图像变换成样本的数字化重建的3D体视图。

进口蔡司工业ct X射线数字成像系统因此本文采用李智等提出的改进的大津法进行CT图像组分识别。该法采用环状分块和大津法相结合的自适应阈值选取方法，从提高运算速度和分割精度两方面对大津法进行了改进。

进口蔡司工业ct X射线数字成像系统其将工业CT扫描图像自内向外划分成若干个部分相互重叠的环状子样本，对环状子样本分别采用大津法求算目标和背景的灰度阈值；再将整幅图像分为与环状中线位置重合且相互连续但不重叠的圆环作为子图像。

沥青混合料由石质集料颗粒、沥青胶浆、空隙等差异性物质组成。由于沥青与集料、空隙等差异性物质交互渗透致使边界图像模糊，难以利用沥青混合料数字图像精确区分不同物质。现有的区分方法主要有类间方差法、基于混合高斯模型的ＥＭ算法和模糊C均值聚类算法。

在这些方法中大津法应用Z为广泛。然而，由于工业CT机扫描能量的制约，工业CT沿试件厚度方向扫描时功率逐渐衰减，同类物质在试件不同位置扫描后得到的灰度值也存在较大变异，单一阈值已无法有效识别差异性物质。

利用相应各环状子样本阈值区分子图像目标，将子图像组合即得到整幅图像的目标提取结果。

进口蔡司工业ct X射线数字成像系统可以看出，分割的结果中，集料边界比较清晰，能清楚地区分各组成物质，整体效果良好。