西门子2.2千瓦变频器
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1引言
风机是工矿企业的主要动力设备,据有关部门的统计,全国风机,水泵电动机装机容量约35000MW,耗电量约占全国电力耗电量的40% 左右。目前,风机和水泵运行中还有很大的节能潜力。在风机运行中应用变频器调速,其节电率一般可在20%~60%,投资回收期为1~3 年,不仅节电效果显着,而且能满足生产工艺的要求,保产品质量,经济效益十分显着。
风机在锅炉中也是重要设备,工业锅炉根据采用的燃料不同,通常分为燃煤,燃油和燃气三种。这三种锅炉的控制系统基本相同,只是燃料量的调节手段有所区别。变频器在控制系统中可以调节送风机的送风量,引风机的引风量和燃料的进给量,即实现对锅炉的精确控制,又达到了节电和节省燃料的目的。
2西门子新一代变频器G150 的特点
G150 是西门子新一代变频器SINAMICS 家族中的一员,它不仅继承了Master Drive 的特点,而且具有自身的优点。G150 是柜体式单传动的变频器,功率范围75KW~2700KW,进线电压分为380V~480V,500V~600V,660V~690V 三个电压等级,控制方式为无速度传感器的矢量控制 (sensorless vector control) 和矢量控制。无速度传感器的矢量控制是矢量控制的一种,只是没有速度传感器,通过电机模型的计算来估测电动机的速度反馈值。无速度传感器的矢量控制的控制精度和系统的动态性能不如带速度闭环的矢量控制,但也有系统简单,无需维护速度传感器,价格便宜的优点,尤其适用于风机泵类电机。
传统的V/f 控制也无需速度传感器,但对于大功率的风机泵类电机,如用V/f 控制无电流环控制,容易引起电流的波动。无速度传感器的矢量控制,不仅有速度闭环而且有电流闭环, 电机的稳态电流更稳定。
G150 具有丰富的客户端子,包括8 个数字量输入(DI),4 个双向输入/输出(DI/DO),2 点继电器输出(DO),2 个模拟差分输入(AI),2 个模拟输出(AO),1 个KTY84 温度传感器或PTC 敏电阻,±10V 辅助电源用于模拟给定输入,24V 辅助电源用于数字量输入,所有的DI/DO ,AI/AO 都可以自由编程定义功能。与MasterDrive 不同,G150 的客户端子,不在控制板上,而是在客户端子板TM31 上。当有端子损坏时,只须更换TM31,节约了维修成本。
PROFIBUS 接口是G150 的标准配置,无需选件。通过PROFIBUS 可以将G150 连接到更高层的自动化系统。通过PROFIBUS 可以与调试软件Starter 连接,便于调试和存储参数。G150 的程序和参数存储于Flashcard 中,Flashcard 中的数据可用Flashcard 适配器读取,存储在硬盘中,或刻成光盘存档。如有相同功率,相同功能的设备,可将数据直接拷贝
到新的Flashcard 中,不需设置任何参数.。另外如旧设备的参数被调乱,或Flashcard 损坏也可用以上的方法进行恢复。
3系统简介
在这个锅炉中共有四台电机使用了G150 变频器,分别控制蒸汽、热油、热烟气。热烟气由2 台315KW 的电机控制,经管道送入主风机,用于干燥木浆。2 台315KW 的G150 变频器分别控制这两台风机,通过调节G150 的输出频率,来控制风机的输出功率,实现对热烟流量的精确调控,不仅满足了工艺的要求,而且比用挡风板调节热烟流量更节能。另两台132KW 的电机分别将蒸汽发生器中的蒸汽和热油发生器中的热油送入混合室中。蒸汽发生器中的蒸汽输出量的调节可以控制蒸汽发生器中的压力和温度,热油发生器中的热油输出量的调节可以控制热油发生器的温度。G150 也是通过控制电机的输出功率来调节蒸汽输出量和热油输出量,实现对蒸汽发生器的压力和温度,热油发生器的温度的控制。
2 台132KW 的电机参数和变频器型号如下:
132KW 电机参数:
额定功率: 132KW 额定电压:400V 额定频率:50HZ
额定电流: 228A 额定转速:1485 r/min 功率因数:0.88
选用的G150 型号:
6SL3710-1GE32-6CA0-Z
输入: 380V~480V 294A
输出: 0~480V 260A
2 台315KW 的电机参数和变频器型号如下:
额定功率: 315KW 额定电压:400V 额定频率:50HZ
额定电流: 58 额定转速:990 r/min 功率因素:0.81
选用的G150 型号:
6SL3710-1GE36-1CA0-Z
输入: 380V~480V 639A
输出: 0~480V 60
2 台132KW 电机用端子控制启停和模拟量输入频率给定。2 台315KW 电机PROFIBUS 控制,PLC 使用西门子公司的S7-300。
3.1用端子控制的G150 的端子图如下:
端子X520:1 是DI0 用于控制变频器的启/停(即ON/OFF)。端子X542:5, X542:6 是DO1,输出变频器的故障信号 (DO1 是继电器输出)。 端子X522:1, X522:2 是AO0, 输出实际速度值。端子X522:4、 X522:5 是AO1,输出实际电机电流值。端子X521:1,X521:2 是AI0,作为频率给定.这些端子的功能是出厂设定,无需修改参数。
(1) Main Setpoint
(2) ON/OFF command
(3) Analog output actual speed
(4) Analog output motor current
(6) Inverter release
(7) Converter no fault
模拟输入0(AI0)默认是-10V~10V 的电压输入,用户需要4~20mA 的输入,所以修改一些参数。P4056[0]=3,将模拟输入0 设置为4~20mA, 因为该模拟输入波动较大,会影响系统的稳定性,所以我加了10mS 的滤波(P4053[0]=10),从而给定值相对稳定。这些设置如用调试软件Starter 修改就十分的简单、清晰、明了。如下图所示:
西门子2.2千瓦变频器
1. 选择模拟输入的类型
2. 模拟输入的端子
3. 模拟输入的自由标定
4. 一阶滤波
3.2用PROFIBUS 控制G150 系统图如下:
将X530:1 端子的接线断开,G150 就设置为PROFIBUS 控制。首先要设置G150 的PROFIBUS 从站地址,参数是P0918,该参数的设置必须与Step 7 中硬件组态的地址一致。
G150 的PROFIBUS 从站地址也可通过拨码开关进行设置。这两种设置中拨码开关的硬件设置优先,如拨码都在OFF 的位置,则以参数P0918 的设置为准。G150 的GSD 文件在随机光盘可找到,文件名是si018105 .GSD。G150 与MasterDrive 的PROFIBUS 数据定义相似,PZD1 是控制字/状态字,PZD2 是给定值/实际值.控制字的各位定义如下:
Bit 0 | ON/OFF |
Bit 1 | Coast stop(OFF2) |
Bit 2 | Fast stop(OFF3) |
Bit 3 | Enable operation |
Bit 4 | No reset ramp generator |
Bit 5 | No freeze ramp generator |
Bit 6 | Enable speed set point |
Bit 7 | Fault acknowledge |
Bit 8 | reserved |
Bit 9 | reserved |
Bit 10 | Control by PLC |
Bit 11 | Speed reversal |
Bit 12 | - |
Bit 13 | Motorized potentiometer UP |
Bit 14 | Motorized potentiometer DOWN |
Bit 15 | - |
4结束语
该系统用于亚洲创建(河源)木业有限公司的生产线中,亚洲创建集团致力于ZG强化地板事业的发展,成功地塑造了”圣象”,”MOBIFLOOR” 等强化地板知名品Pai,河源项目的建设将打破以往基材长期依赖进口,成本居高不下的局面,进一步提升产品的竞争力。该生产线中的锅炉系统是由Vyncke 公司做的系统集成,Vyncke 是一家比利时公司,成立于1912 年,在燃烧工艺,锅炉系统自动化控制系统中有着丰富的设计、制造、安装、调试的经验。西门子新一代变频器G150 在该项目中,以其丰富的系统功能,可靠的产品性能,精确的控制系统,得到了用户的一致认可。
西门子科学家正在参与一项新的科研项目,该项目可就大数据的多种商业应用方式进行分析。欧盟的BYTE项目旨在制定一份路线图,为实现在2020年以前提高欧洲在大数据市场所占份额提供行动方案。BYTE将ZD开发政治措施和技术措施,这些举措既能大程度利用大数据的优势,又可以小化隐私等方面的不利影响。欧盟的BIG项目为大数据应用找到了业务模式和相应技术,BYTE项目是在BIG项目基础上的进一步推进。除西门子以外,此项目还聚集了其他十家来自工业和科研领域的合作伙伴。
海量数据的智能分析以及更重要的对分散信息的融合蕴含着巨大潜力。举例而言,工业企业已经在利用大数据技术来寻找节能空间。当涉及多个数据源时,大数据分析的难度会更大,例如,要研究特定地区的工厂和家庭用户的能源消耗数据就比较困难。分析此类信息可以得出工厂的生产情况或个人的使用行为,因而必须对这类信息的使用加以精确和安全的规范。由多数据源融合而来的数据量越大,数据使用所带来的正面或负面的影响就越多样化。BYTE团队中聚集了自然科学、工程、计算机编程、法律、社会学和经济学领域的专家,专家们通过开展各种案例研究以分析大数据的方方面面。
西门子ZY研究院的科学家们在BYTE项目中对智能城市展开了案例研究。来自城市、工厂和发电厂等特殊环境的信息,经过特定的处理方式实现关联,西门子称其为智能数据(Smart Data)。例如,手机可以提供用户行动轨迹的匿名数据,汽车可以生成交通路况的数据,智能电表提供的数据可用于预测未来的能源需求。城市可以利用此类数据疏导交通,改善碳足迹,又不侵犯市民的隐私。为实现这一愿景,需进一步制定相关法律并开发数据保护技术。
西门子研究人员与欧洲城市携手合作,对能源与交通交集领域的大数据应用展开研究。他们走访了能源供应商、市政当局和公共运输公司的专家,努力推进各个方面的研究。西门子的一些业务部门已经在开发智能城市解决方案,包括智能电表、楼宇和能源管理系统以及电动交通基础设施。此外,西门子ZY研究院于2013年夏季在维也纳启动了“Aspern智能城市”(Aspern Smart City)研究项目,目前该项目正在推进过程中。