AI 8模拟量输入模块 西门子AI 8模拟量输入模块

和PLC之间也采用Profibus总线进行数据传输与交换，实时地显示和监控各机构的运行状态及电压、电流、转矩、速度等运行参数，并能利用自身故障实时诊断系统对故障现象进行判断，记录故障时的各种参数，这样，操作人员和检修人员就可以全面及时地了解系统的状态，并可按提示的故障信息去检查和维修，达到准确、快速排除故障的效果，真正实现了人机智能化。

    根据起升机构特性和技术要求，变频器采用带测速反馈接口的800系列变频器，配合ACC 7.2专用提升软件，形成闭环直接转矩控制，通过预励磁功能和启动转矩设定,使电机启动瞬间力矩高可达300%,实现了优异的启动特性.内置制动斩波器，外接制动电阻，使制动过程中的产生的再生能量通过制动电阻得到释放，达到快速制动的目的。

器制造商惠而浦公司为自己制定了一个目标，即到2020年消除工厂向垃圾填埋场输送废物。为了帮助实现这一目标，该公司开始在其所有设施西门子AI 8模拟量输入模块中使用分析平台以获悉它们产生的废物量，以及关于水、电等的使用数据。这些数据可通过定制的Web管理平台获得。

除了监测当地工厂信息之外，该公司还可以监测其工厂的可持续发展性能。这是一个公司如何寻找与其战略目标相匹配合适智能工具的典型案例：战略优先，其次是技术。

通过物联网及其分析平台，该公司可以衡量任何工厂与零废物目标的距离，无论它在世界的哪个地方。

02、西门子

德国安贝格的西门子工厂成立于1989年，是一个精心规划的智能工厂典范。西门子公司的赫尔姆里奇说：“西门子投资新技术的一个很好的例子是MindSphere，我们的工业云平台。”

原始设备制造商（OEM）和应用程序开发人员可以通过开放接口访问这个平台，并将其用于自己的分析，例如，对分布式机床、工业机器人或工业设备(如压缩机和泵)的在线监控。”

他说，Mindshere工业云还允许客户使用真实数据创建他们工厂的数字模型。此外，工人们能够在一分钟内重新编程西门子的工厂机器，他声称——这个过程曾经需要两个小时。

多年来，通过这些和其他创新，西门子的生产效率提高了十倍，并实现了99.9％的生产质量水平。赫尔姆里奇说：“西门子专注于通过数字化改造工业企业及其生产运营流程。”

“西门子是一一家为整个产品生命周期提供新软件、强大自动化技术和服务的公司。所有这些都在一个平台下进行。”

03、Hirotec

Hirotec是一家位于北美的汽车零部件制造商，年收入超过10亿美元。因此，该公司清楚地认识到非计划停机检修是一项重大挑战：每秒损失高可达361美元。

Hirotec希望减少停机时间，物联网帮助它实现了这一目标。Hirotec在其工厂车间使用了基于物联网和云的技术以及小巧、强大的服务器。这些可以生成分析数据而不牺牲物理空间。

同时，机器学习帮助公司预测和预防系统故障。在运行其物联网平台的三个试点并审查数据后，Hirotec能够将系统的人工检查时间缩短。

04、惠普

当惠普一分为二时，它在新加坡开设了一个6000平方英尺的工厂，专门从事智能制造应用和研究，标志着它正在进入智能制造领域。

但这只是惠普的个此类设施。这家科技巨头现在希望利用从该国运营中获得的知识将生产效率提高20％或更多。

惠普也继续专注于发展。终，它或许能够通过开发新的工业技术并将其出售给该领域的其他公司来增加和补充利润。

05、Ocado

虽然Ocado不是传统意义上的制造商，但它是英国大的在线杂货配送公司，并使用许多相同的工业流程。

该公司的仓库高度自动化，机器人手臂可以采摘（拾取）农产品，而且包装和搬运箱子的速度比人类快。Ocado也在大力投资自动驾驶汽车，向顾客运送货物。

与此同时，它的“SecondHands项目”是开发机器人来和人类一起工作，并可以学习和预测员工行为的“协作机器人”。2018年1月，Ocado展示了其原型ARMAR-6机器人，这是该公司内部项目的批成果。

这里一个重要经验是Ocado如何逐渐增加对智能技术的依赖。一些商业LX可能会对投资智能设备的前景感到不知所措，正如商业互联网的库利在他的扩展报告中所建议的那样，他们完全重塑了“PAL”时代的流程。（备注：PAL=Personal, Automated, and Local 个人、自动化和本地)

但是，他们可以效仿Ocado的实践，认识到增量变革不仅是可以实现的，而且是支持明确战略目标所必需的。

打造智能工厂和提高自动化程度是工厂推动创新的重要途径。企业数字化工厂规划作为当前智能制造落地的首要环节，而企业要实现数字化必定要经历自动化。自动化时代的到来，让自动化工程师的人才需求加速增长。