峰值因数+ 是一种新的专有算法(或技术),可使轴承测量不再混乱。振动分析师利用原始的峰值因数识别轴承故障。它被定义为时域振动信号的峰值与均方根值之比。
原有峰值因数算法的一个主要局限在于它不会随着轴承降低而线性增加,这样就很难确定机械问题的严重度。事实上,峰值因数会随着轴承慢慢发生严重故障(因较大的均方根值引起)而下降。
为了克服这一局限,福禄克使用了一种专有算法,称为峰值因素升级版 (CF+)。CF+ 值的范围为 1 至 16。随着轴承状况的恶化,CF+ 值会增加,这样可确保用户能够容易地认识到问题的严重度。为了更加简便起见,福禄克也采用了一个四级严重度等级,将轴承状况界定为良好、一般、不满意或者不可接受。
趋势报告或一段时间内反复测得的保存在电子表格中的振动测量值是跟踪机器运行状况的较好方式。使用 805,您可轻松实现:
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