人工智能气候室用于群体光合速率测定，对整个系统进行误差分析是必需的。根据前人对荷兰日光温室型人工气候室（DSG）的分析来看，所有用于计算的测定因素都可能有误差，但一般只要每个因素的误差控制在5%以内，测定结果即可达到系统分析要求。而一般情况下，智能人工气候生长室可能带来较大误差的因素有2个：（1）因气候室外未配置CO2浓度传感器，渗漏速率计算中使用的是一恒定的室外CO2浓度（358μmol·mol-1），而非室外的实际值；（2）加湿器所产生水汽对光照传感器有遮蔽，从而导致光强测定值可能低于实际值。
据计算，系统反应时间符合系统分析的要求，迟滞时间未超出允许限度，我们采用的传感器整体反应时间为12 s，迟滞时间≤16.5 s，作物群体光合作用对环境条件的反应时间在70 s左右（番茄结果），而实验中Z小测定间隔为5 min，计算间隔为1 h，符合系统分析要求。
由于植物生长室环境及栽培模式和管理技术等都与各种类型温室、不同温室生产管理实际有许多差异，如本文中所用甜瓜样株的叶面积指数较低，与实际生产中的数值（2.5~2.8）相差较大，因而测定数据可能与田间实际数据有差距。所以采用更贴近生产实际的栽培管理和更贴近温室环境的气候室，尤其是自然光型的人工气候室可能更好。
人工气候室 http://www.*7.net/yq_list/yq_375_1.html
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