FaceReader面部表情分析系统

一、面部表情分析系统

面部表情分析系统（FaceReader）是一款专业工具软件，用来自动分析面部表情（愉快、悲伤、害怕、厌恶、惊讶、愤怒、自然和轻蔑）。新版本增加深度神经网络（Deep neural network）算法，能够在复杂环境下分析面部表情。除此之外，FaceReader还提供视线方向，头部朝向，个人特征，如性别和年龄。同时可测量“感兴趣”，“无聊”和“困惑”三种情感态度。

二、工作流程

1.面部定位-判断在视频或图像中是否存在面部。
2.面部建模-根据AAM面部形状描述以及500多面部特征点之间的距离特征获得有助于面部分类的特征数据，当面部建模失败后Deep Face Model开始工作。
3.面部分类-提取的面部图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配，并将匹配的结果输出。

三、系统模块

该模块可为您提供具体的数据分析和报告。您可以简单地对刺激事件进行编码和标记，如“被试注意力分散了”，“饮食”或“谈话”，同时还可以检测展示不同刺激时被试的情绪变化。

您可以计算单个被试的平均面部表情强度，也可以计算一组被试的面部表情强度。如您可以对比男被试和女被试对不同广告的反应情况。项目分析模块包含刺激呈现工具。通过设计一个测试，使用系统进行分析时，该工具能自动给被试展现相应的刺激，如商业广告或图片等。

现在能够自动分析20个行为动作，例如‘面颊提起’‘鼻子起皱’‘挤出酒窝’‘绷紧嘴唇’。动作单元的分类可为面部表情分析系统的表情分类提供有价值的信息。
 

如，”困惑“这一情感态度可与动作单元4（眉毛下降）和动作单元7（眼睑绷紧）起来。“感兴趣”，“无聊”和“困惑”这三种情感态度都建立在一定的实验基础之上。

通过此模块，您只需要使用的摄像机便可分析被试的心率，无需再使用其它软件。
 

由于心脏搏动促使血液的流动，引起皮肤下的血管的容积随心脏呈脉动性变化，入射光的光程也会随之发生改变，以及血液对不同波段的光束的吸收作用不同，从而引起表层皮肤的颜色和形状变化。

四、导入与输出

可导入不同类型的数据资源：视频、图片或者通过网络摄像头实时分析。可批次处理多个视频文件，无需单独打开每个视频进行分析。只要你打开视频，软件就可以帮您进行批次处理。
包含广泛的可视化数据选项，为用户提供数据报告支持。

•连续的表情强度曲线---输出的是从0到1基本情绪的连续强度值。
•动作单元检测---基本的情绪只是面部表情的一小部分。Z广泛使用的描述面部肌肉活动的方法是面部动作编码系统（Ekman 2002）。

•表情数据概览---可在饼图中查看表情概况。不同部分的表情数据分析，可选择查看表情概要。
•情感体验环形模型---该模型描述了二维空间内情绪的分布状况，包括唤醒度和心理效价两个维度。
 

• API-该系统开放软件接口，您可以直接实时调用系统分析的数据，整合到您自有的研究平台；
• OEM-您可以将系统内嵌到您自己的程序中，定制化您的系统；
• FaceReader在线版本，可远程执行实验项目，世界各地的被试者可在同一时间参与测试，节省时间；
• 可选中文用户操作界面；
• 数据输出便捷，易于导入SPSS或Excel等其它软件程序中。

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