中大型无人机表型平台-无人机植物表型平台_详细资料

产品信息

UAV-PS-m中大型无人机表型平台
中大型无人机表型平台基于中大型无人机搭载可见光相机、多角度相机、高光谱相机、多光谱相机、近红外相机、热红外相机等，进行表型测量。典型用于大区域范围内（如省级）的灾情定位和评估等。

传感器（可选）：可见光传感器、高光谱传感器、多光谱传感器、近红外传感器、热红外传感器等。

 可见光相机：超高分辨率图像及作物冠层三维数据；

 多角度相机：田间冠层精细三维结构数据；

 多光谱相机：三十余个经典植被指数如NDVI、GNDVI、DVI、NDI等；

 热红外相机：冠层叶温数据及其高分辨率空间分布数据；

 高光谱相机：关键光谱精细位置筛选（超过百万计光谱特征数据）。

技术指标

指标特点描述主要观测参数和性能

无人机平台自重10Kg，轴距1130mm，六旋翼，飞行时间约30分钟（空载）载重大，易操作，稳定性高

可见光相机（必选） 4600万像素全画幅相机，可获得0.6 cm空间分辨率（120米相对航高）超高分辨率图像数据：可提取群体叶面积、绿/黄叶面积、表层叶片大小、穗部

倾斜相机组（可选） 5台高分辨率相机，同步触发单次可获得1亿像素多角度立体图像可获得田间冠层精细三维结构数据

多光谱相机（可选） 5波段（波段位置可选），可获得8.18cm空间分辨率（120米相对航高）可获得三十余个经典植被指数如NDVI、GNDVI、DVI、NDI等

热红外相机（可选）高分辨率带全局测温，可获得10.75cm空间分辨率（120米相对航高，19mm镜头）可获得冠层叶温数据及其高分辨率空间分布数据

高光谱相机小型高光谱成像相机可用于关键光谱精细位置筛选（超过百万计光谱特征数据）

应用案例

中大型无人机表型平台在省域小麦蚜虫病、条锈病灾情评估中的应用

多源高分辨率遥感影像和地面抽样调查数据，从而显示受灾范围及灾情等级评估结果。

不同程度条锈病、蚜虫病示例

受灾信息提取结果

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无人机平台	自重10Kg，轴距1130mm，六旋翼，飞行时间约30分钟（空载）	载重大，易操作，稳定性高
可见光相机（必选）	4600万像素全画幅相机，可获得0.6 cm空间分辨率（120米相对航高）	超高分辨率图像数据：可提取群体叶面积、绿/黄叶面积、表层叶片大小、穗部
倾斜相机组（可选）	5台高分辨率相机，同步触发单次可获得1亿像素多角度立体图像	可获得田间冠层精细三维结构数据
多光谱相机（可选）	5波段（波段位置可选），可获得8.18cm空间分辨率（120米相对航高）	可获得三十余个经典植被指数如NDVI、GNDVI、DVI、NDI等
热红外相机（可选）	高分辨率带全局测温，可获得10.75cm空间分辨率（120米相对航高，19mm镜头）	可获得冠层叶温数据及其高分辨率空间分布数据
高光谱相机	小型高光谱成像相机	可用于关键光谱精细位置筛选（超过百万计光谱特征数据）