Advion TriVersa NanoMate多通道纳喷质谱仪

LESA 多通道纳喷离子源，由美国橡树岭国家实验室发明并由美国 Advion 公司商品化生产。原理是通过成像技术和数码控制，精确定位样品采样点，用一滴溶剂对样品或组织进行表面微萃取，萃取液经由基于芯片的纳升电喷雾离子化（Chip‐based nanoESI），进行串联质谱或高分辨质谱分析。“LESA 多通道纳喷离子源 - 质谱系统”是集液相色谱（LC）、质谱（MS）、芯片纳升注射（Chip-Based Infusion）、馏分收集（Fraction Collection）和液体萃取表面分析（LESA）等优势于一身的新颖的高端质谱产品。不同于传统的单一模式的液质联用分析，LESA 液体萃取表面分析作为新型的质谱进样系统，更适用于通量分析复杂的生物基质样品，能充分发挥高端质谱仪尤其是高分辨质谱和串联质谱的强大功能，既可以在有限的时间内提高样品分析通量和重现性，又可以在充裕的时间内诠析复杂样品，发掘生物基质中更加丰富的化学和生物学信息。

LESA 多通道纳喷离子源用于极小量样品的多次重复测量，保障高准确度和高重复性，实现食品等的原位、灵敏、直接、和高通量分析。为了满足课题快速和高准确度的要求，高灵敏度的纳升电喷雾离子化、无需样品预处理、直接快速的进样分析，能够充分发挥高分辨质谱或多级质谱拥有的快速扫描、高分辨率、高质量精度的潜能并结合现代质谱的快速扫描、正、负离子快速切换、高灵敏度MRM多反应离子检测、高灵敏度全扫描等功能，以充裕的时间、通过信号累加或各种关联扫描方式来获取更多化合物信息，实现食品中上百种痕量、超痕量的有毒有害、营养和功能成分的快速筛选、快速鉴定和高通量分析。

LESA-MS/MS 以及芯片多通道纳喷离子源（TriVersa NanoMate）技术已经在600多个的实验室安装使用，这些实验室包括美国 FDA、出入境检验检疫、NIH 等政府实验室；知名大学和研究机构如 FTMS 质谱发明人 Alan G. Marshall 实验室、Max-Plank 研究所、脂质组学大师 MPI 的 Andrej Shevchenko 实验室、伯明翰大学、ETH、宾州大学、斯坦福大学、英国学院、慕尼黑大学、剑桥大学、nanoESI 发明人 Mann Mathias 实验室、UC戴维斯、波士顿大学、北京协和医学院、中科院、出入境检验检疫等；跨国公司如Amgen、诺华、Roche、Merck、GSK、BMS、杜邦、等等。应用范围包括药物的组织成像分析、脂质分析、蛋白分析、食品分析、干血斑分析、薄层斑点分析、MALDI 板再分析、等等。

 

LESA-MS/MS 以及芯片多通道纳喷离子源（TriVersa NanoMate）四位一体，自动样品分析模式选择灵活。其多通道 nanoESI 芯片含有 400 个纳喷喷嘴，加工工艺高度重现，保障纳升级电喷雾 nanoESI 品质高度一致。

LESA-MS/MS 以及芯片多通道纳喷离子源（TriVersa NanoMate）具有四大功能优势：
（1）纳升注射分析：全自动纳升级电喷雾（nanoESI）直接进样系统，无需清洗和手工操作，可连续自动通过多通道纳升电喷雾芯片进行质谱进样，进样体积小（几微升），纳喷流速（几到几百纳升每分钟）全自动可调，一次可无人看管连续分析达400个样品。

（2）馏分收集：在线进行纳升电喷雾检测的同时，同步收集色谱馏分，研究者如需研究色谱图上某一组分，可选择从收集到的馏分中自动取样再进行较长时间的纳升电喷雾直接进样，累积微弱离子信号，以发现新的代谢物或肽段。一次进样，同时实现在线 LC/MS 及馏分收集，延长对痕量组分的诠析。灵敏度比一次进样方式高十倍（10x）以上。

（3）nanoESI：作为纳升电喷雾接口无缝连接 nanoLC与串联或高分辨质谱，实现重现、全自动的有机分子、蛋白质 LC/MS 分析。“喷雾电流感应”自动识别喷嘴堵塞，3秒钟自动完成喷嘴移位和更换。为Z稳定、Z重现、运行无间断的 nanoLC-MS 接口。

（4）LESA：通过吸头用一滴溶剂对样品表面特定位置微萃取，萃取液（含药物残留、代谢物或脂质、蛋白等）经 nanoESI 纳升电喷雾离子化，进行自动化的纳升级电喷雾进样 - 串联质谱或高分辨质谱分析，免去了繁琐的样品前处理过程，非常便捷。LESA 首次实现对表面的纳升电喷雾分析，灵敏、全自动。无需样品均质化，快速实现活体或器官组织的成像分析。可对 MALDI 板进行互补的 nanoESI 再分析

 

LESA 简化了样品的前处理，能够实现极小量样品的多次重复测量，准确度高，重复性好，实现生物样品如组织切片、食品、材料表面等的原位、灵敏、直接、和高通量分析。

利用LESA 多通道纳喷离子源四位一体的功能，能突破目前在有机和生物质谱技术领域面临的原位采样代表性低、纳喷离子化重现性低、和样品分析通量低等几大难题，冀已帮助解决围绕食品中的蛋白质、脂质、抗体、代谢物、药物残留、小分子质谱成像、药物在组织中的分布等生命科学中的问题。