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货号
7887
规格
12V50AH
供货周期
现货
主要用途
精密仪器 医疗设备 通讯基站 通信电源 后备电源 应急电 安防 发电厂 炼钢厂
应用领域
石油/化工,能源,电子/电气/通讯/半导体,铁路/船舶/交通,电池/电源
宝迪BUDDY蓄电池6-GFM-50/12V50AH价格说明
宝迪蓄电池有限公司(美达电器集团)是专业制造阀控密封式铅酸蓄电池和高低压成套开关设备的高新技术企业,位于安徽省黄山市歙县城西工业开发区,近靠皖赣铁路和徽杭高速公路,交通十分便捷。


宝迪蓄电池在TUV认证机构认证下经过了ISO9001和ISO14001,依据德国工业规范DIN,采用先进的工艺停止消费,我们的产品简直可以到达世界的高规范。因而,我们产品的质量可以得到确保,我们的效劳会在没有随即变化的条件下得到执行。我们有众多的电池品种。此外,我们在汽车和叉车范畴也供给蓄电池。我们可以一切品种的铅酸蓄电池和VRLA铅酸蓄电池,以及镍镉蓄电池,相应的充电设备和全部的UPS和逆变器设备。我们同时向我们的客户全方位的技术效劳与支持,以完成我们客户的价值。
作温度范围
放电:-40℃ 到 71℃,充电:-23℃ 到60℃
引荐的工作温度范围
23℃ 到 27℃
浮充电压
温度均匀在25°C时,2.25v/c to 2.30v/c VDC
引荐的充电电流
C/ (20小时率容量的1/5倍电流)
平衡和循环应用时的充电电压
温度均匀在25°C时,2.4v/c to 2.47v/c VDC
交流纹波(充电器)
为效果,引荐浮充电压动摇0.5%RMS 或 1.5% 的峰-峰值(P-P),允许交流纹波浮充电压=1.4% RMS (4% P-P) ,允许交流纹波电流= C/20 A RMS
自放电
在25℃环境能够贮存6个月,然后需求一次刷新充电。假如在较高温度下贮存,刷新充电的距离时间要短些
铅酸电池充电用具有体积小、重量轻、12V/24V充电电压可选、容量范围广、充电电流可调、电池容量显现等功用,适用于铅酸电池充电等功用。
1.输入参数
1.1.输入电压: AC165V~264V,50Hz/60Hz
2.输出参数
2.1.蓄电池类型: 铅酸电池
2.2.蓄电池标称电压:12v/24V
2.3.充电形式: 恒流快充-涓流浮充-充溢时自动停充
2.4.被充电池容量: 50Ah-600Ah
2.5.浮充电压: 13.6V/14.90V
2.6.均充电压: 27.2V/29.90V
2.7.充电电流: 12v:、10A
24v:10A、30A
2.8.充电容量: 充溢的电池组按电池规则的请求放电,应能放出额定容量的95%
2.9.效 率: ≥95%
2.10.功率因数: ≥0.90
2.11.纹波电压: 峰—峰值小于100mV
宝迪蓄电池化成抽酸安装包括电池支撑架,电池支撑架包括四根支撑柱,四根支撑柱上部固定有电池化成槽,电池支撑架的顶部为支撑平板,支撑板上固定有升降安装,升降安装包括升降气缸,升降气缸固定于支撑平板中间位置,升降气缸的伸缩杆穿透支撑平板伸入到支承平板下。抽酸安装包括两根平行的抽酸总管,两抽酸总管上部经过一横管连通,横管与升降气缸的伸缩杆端部相衔接。抽酸总管的一端封锁,另一端设置为螺纹内孔,其中一根抽酸总管的螺纹内孔端衔接有真空系统,另一根抽酸总管的螺纹内孔端衔接浮酸搜集安装。每一抽酸总管的下侧外表上竖向衔接有多组抽酸管7,抽酸管衔接后呈悬空状,每一组抽酸管具有多根,同一组的抽酸管的数量与一个铅酸电池的注酸孔数量相同且位置相对应,抽酸管组与组之间距离分开。电池化成槽内具有包容多个铅酸电池的空间,铅酸电池放置于电池化成槽内停止化成。
铅酸电池在电池化成槽内化成终了后,升降气缸伸缩杆伸出,抽酸总管带着抽酸管向下运动,抽酸管与铅酸电池的注酸孔对齐并插入到注酸孔内,启动真空系统在抽酸总管和抽酸管内构成负压并抽酸,抽酸完成后,抽酸总管和抽酸管随伸缩杆一同向上运动,抽酸管分开铅酸电池的注酸孔,关闭真空系统。此时电池化成槽的一切铅酸电池抽酸终了,大大俭省一切铅酸电池抽酸时间,缩短一只铅酸电池与只铅酸电池抽酸时间距离,进步铅酸电池含酸分歧性,确保电池配组率及运用性能和运用寿

宝迪BUDDY蓄电池6-GFM-50/12V50AH价格说明
宝迪蓄电池应用动态寿命检测办法及系统。触及分类号,G01丈量;测试G01R丈量电变量;丈量磁变量;G01R31/00电性能的测试安装;电毛病的探测安装;以所停止的测试在其他位置未提供为特征的电测试安装;G01R31/36用于测试蓄电池或电池的电气情况的仪器,如用于测试寿命或充电状态的仪器。
在运用蓄电池的过程中常常需求理解蓄电池的实践应用寿命,因而需求对蓄电池可以停止简单应用寿命预测的安装,在实践环境下,对蓄电池活性参数停止周期内的采集处置,预测剩余应用寿命寿命。传统对应用铅酸电池的监测,只能运用丈量仪器对其电压、电流、内阻、温度及容量的测试,不能经过实时监测参数,预测电池在该运用环境下剩余运转周期寿命。运转的铅酸电池只要呈现事故时,才干交换,或者是自觉的改换,是被动的交换电池换电池,对生活和消费带来平安隐患。若根据蓄电池失效机理可以初步的预测实践环境下运转寿命,有方案有针对的处置备用铅酸电池,将对经济、社会和节约资源都具有严重意义。技术完成要素:本创造针对以上问题的提出,而研制的一种铅酸电池应用寿命预测办法,包括如下步骤:—获取铅酸电池在不同环境下,工作工程中待预测电池放出电量值,计算出当前电池容量的衰减比;—由所述的衰减比计算得出待预测铅酸电池实践应用的失效系数,进而树立带有失效系数的电池的失效均匀速率模型:—设定自学习电池荷电状态同等于初始量,设定当电池失效系数为常数时,依据构造风险Z小化准绳,根据Z小二乘向量机得到Z小二乘向量机LS-SVM决策函数:其中,K(xi,xj)为核函数为指数函数的反函数,采用内部运算,求解回归预测函数,将实验数值带入上式得到多个待检测的电池对应的a、b值;—将误差优化后的a、b值带入电池剩余寿命预测模型:得到f(t)=(0.798+lnΔc).t2+ΔT93.7;其中,其中t代表蓄电池运转的周期,总体趋向是降落的,将实验数值带入上述求解检测周期的数量,停止反函数求解,得到电池运转寿命。所述的电池失效速率是电池运转周期内电池失效系数降落的速度;采用钟形函数y=ax2+b,其中a值是变化的,Y代表电池剩余寿命周期;由于a是变化的参数不是固定值,对a采取向量机函数停止求解,同时对整体钟形函数求导数即可得一个周期内的失效速率。作为优选的施行方式,所述的失效系数计算依据如下公式计算得到第i点失效系数βmi;其中,C实践放出容量,环境T温度;T1i是次放电温度,计算得出第m次放电失效系数为:β=(βm1+βm2+…+βmN)/NN是单体电池放电曲线所取规范点的数量。作为优选的施行方式,所述的步骤进而树立带有失效系数的电池的失效均匀速率模型过程如下:—应用钟形函数和向量机综合优化处置实验数据,优化办法是:电池失效速率是电池运转周期内电池失效系数降落的速度;模型为钟形函数y=ax2+b(其中a值是变化的),Y代表电池剩余寿命周期,由于a是变化的参数不是固定值,对a采取向量机函数停止求解,同时对整体钟形函数求导数可得,一个周期内的失效速率;—树立不同运用环境下的蓄电池实践应用寿命预测模型包含:电池供电频率、负载电流大小、供电电流平稳度和机房环境温度;—基于电池失效速率和活性硫化模型应改为基于电池硫化机理计算电池失效速率,树立的预测寿命模型表达式为:其中Δβ为失效系数变化,ΔT系数变化的周期,其中影响蓄电池活性招致硫化,招致应用寿命降低的主要要素,a.b为不同环境运用条件下影响电池频率以及电池活性物固有的属性系数。更进一步的,在不思索电池活性物及设计资料等物理固有要素的条件下,影响电池活性降落要素的关系,供电时间、电流、温度及容量关系如下表达式:为活性物及介质之间反响深度的要素,为参与化学反响提供能量的要素,a为电池活性运动才能,其中表达式如下:I10规范电流;t规范时间;KT温度修正系数;Ki=It/I10电流修正系数;其中t实时时间周期;当公式中Tt大于10时,设I10.t10为C10,It.tt为Ct,由于实践机房运用环境要素,将自学习电池荷电状态同等于初始量,则应用寿命与电池剩余容量温度的关系表达式为。由于采用了上述技术计划,本创造公开的电池组寿命检测办法,可以依据电池的历史放电状态不时优化电池放电函数,作为评价当前电池寿命的办法,即可远程完成电池寿命的检测,具有精度高,操作烦琐等现有算法不具备的优点。附图阐明为了更分明的阐明本创造的施行例或现有技术的技术计划,下面将对施行例或现有技术描绘中所需求运用的附图做一简单地引见,显而易见地,下面描绘中的附图仅仅是本创造的一些施行例,关于身手域普通技术人员来讲,在不付出发明性劳动的前提下,还能够依据这些附图取得其他的附图。
图1为本创造的失效均匀速率模型图图2为本创造施行例的计算结果比照表示图图3为本创造的算法流程图详细施行方式为使本创造的施行例的目的、技术计划和优点愈加分明,下面分离本创造施行例中的附图,对本创造施行例中的技术计划停止分明完好的描绘:施行例,如图1-图3所示,在本施行例中假定1铅酸电池运转性能除去物理损伤要素的影响;假定2铅酸电池在运转放电完毕后可以及时停止充电,以免受硫化影响;选取400AH二类阀控式铅酸电池单体做为研讨样本。
步骤一:剖析影响铅酸电池运转性能降落的要素,性能降落与各运转参数变化的关系,肯定影响铅酸电池性能降落的参数;铅酸电池在实践运转中的性能参数随着运用时间而产生变化,惹起电池活性降落的缘由有制造工艺和设计的客观要素,例如电池制造过程中极板活性物清洁水平、铅膏的质量、板栅资料的强度、隔离资料、壳体材质、介质以及氢氧化合的效率等。铅酸电池在应用过程中性能降落是指运转中的电池额定容量的变化机理,上升或降落,但总的趋向是不可逆的。
影响铅酸电池运用寿命降落的缘由有:
1、铅酸电池实践运转中的环境温度,正常工作温度是25℃,低于零下电池活性降落,高于35℃电池物理损伤严重;
2、铅酸电池充放电过程中电流的大小,电流过大,降低电池极板活性物反响效率,形成容量缺乏电池失效;
3、铅酸电池放电过程中放电的深度,深度放电形成电池极板活性物不可逆硫化,加速电池失效;这里电池应用寿命的预测是指电池在不同应用环境运用的条件下,随着运用时间的增加,每次放出的容量逐渐衰减,计算电池容量衰减比,得到铅酸电池的失效系数,该系数作为电池应用寿命预测中的重要参数和根据。
步骤二:设计加速铅酸蓄电池应用寿命实验,定期采取与容量衰减比相关参考点不同参数得实验数据;为加速寿命实验,采用二类阀控式铅酸电池作为研讨样本,标称容量为400AH,工作温度为25℃,工作充放电电流为C10,电池额定容量放电截止电压为1.800V。实验条件依照实践运用中停止,二类铅酸电池为三类市电通讯机房设备供电,实践运用环境为每月供电4次,每次提供实践容量的80%,截止电压为1.800V。即每月停止放电测试并记载数据,实验电流为30A。选同组运用深度活性不同的4只单体,采集频率为每月,记载5次数据,实验数据如表1。表1铅酸电池运转寿命实验原始数据
步骤三:计算铅酸电池实践应用失效系数,树立失效均匀速率模型。蓄电池在实践条件下运用寿命的终止,即是该蓄电池剩余额定容量低于固定的数值,不同时期内运用容量的降落与电流、温度以及深度有严密的联络,但铅酸电池的失效均匀速率的在同一环境不同时期内接近相同,因而搭建蓄电池失效均匀速率模型对预测电池实践应用寿命是重要的前提。依据如下公式计算得到第i点失效系数βmi;其中,C实践放出容量,环境T温度;T1i是次放电温度。计算得出第m次放电失效系数为β=(βm1+βm2+…+βmN)/N(2)根据以上公式计算出蓄电池的失效均匀速率模型如图一所示,N为电池放电曲线所取规范点的数量。
步骤四:根据计算电池失效速率条件下,应用钟形函数和向量机综合优化处置实验数据。优化办法是:电池失效速率是电池运转周期内电池失效系数降落的速度。模型为钟形函数y=ax2+b(其中a值是变化的),Y代表电池剩余寿命周期,由于a是变化的参数不是固定值,对a采取向量机函数停止求解,同时对整体钟形函数求导数可得,一个周期内的失效速率。树立不同运用环境下的蓄电池实践应用寿命预测模型;主要包括电池供电频率、负载电流大小、供电电流平稳度、机房环境温度。基于电池硫化机理计算电池失效速率,树立的预测寿命模型表达式为:答:电池失效速率与失效系数转换关系为:其中Δβ为失效系数变化,ΔT系数变化的周期,其中影响蓄电池活性招致硫化,招致应用寿命降低的主要要素,a.b为不同环境运用条件下影响电池频率以及电池活性物固有的属性系数;在不思索电池活性物及设计资料等物理固有要素的条件下,影响电池活性降落要素的关系,供电时间、电流、温度及容量关系如下表达式:为活性物及介质之间反响深度的要素,为参与化学反响提供能量的要素,a为电池活性运动才能,其中表达式如下:I10规范电流;t规范时间;KT温度修正系数;Ki=It/I10电流修正系数;t实时时间周期当公式中Tt大于10时,设I10.t10为C10,It.tt为Ct,由于实践机房运用环境要素,空调调整不可能为负值,若温度为零下电池活性受限,表现特别差,所以将自学习电池荷电状态同等于初始量,则应用寿命与电池剩余容量温度的关系表达式为:当电池失效系数为常数时,依据构造风险Z小化准绳,根据Z小二乘向量机理论:优化的ZX为电池失效速率ω;其中:ξ为误差变量,|ω|2控制模型复杂度,C为惩罚因子为常数,b为偏向,xi电池荷电状态衰减变量。所述的Z小二乘支持向量机模型转换的Lagrange函数表示:其中αi(i=1,2,...,l)为拉格朗日乘子;—由优化条件,即拉格朗日函数分别对四个变量ω,b,ξ,a求偏导,得出:可得:令则优化问题转化为求解如下线性方程组:其中,α=(α1,α2,…,α1)T,y=(y1,y2,…,y1)T。由Z小二乘法计算b和a,得到LS-SVM决策函数为:由于K(xi,xj)为核函数为指数函数的反函数,采用内部运算,求解回归预测函数。将实验数值代入向量机公式可获得如下表2数值:电池编号a值b值#10.97595.2#20.97196.1#30.98295.5#40.95387.8依据表2所得数据停止误差优化代入寿命预测数学模型公式8中:f(t)=(0.798+lnΔc).t2+ΔT93.7(17)其中t代表蓄电池运转的周期,由于运转的电池寿命是动态变化的,但总体趋向是降落的,将实验条件数值代入公式17中求检测周期的数量,停止反函数求解得:电池编号运转寿命(周期)#124.5#224#325#423.5电池剩余运转寿命的预测,是根据电池在上一个检测周期内,根据电池寿命模型公式,计算电池失效速率,预测剩余应用周期数。预测结果误差的计算任何办法预测得到的结果都会与实践的值有一定差距,蓄电池的预测寿命与它的实践寿命之间的差距就是预测误差。预测误差应该反响出预测结果的精确性,误差值与精确性的上下成反比关系。当然对预测误差的计算有很多不同的指标,下面给出一个指标用以对本文预测的误差停止评价:相对误差RelativePercentageError,RPE其中,Qi是实践的丈量值,fi是预测值。预测结果及误差将上述预测值和实测值用图示直观表达如下图2所示,从图中能够看出,运用Z小二乘支持向量机原理得出的预测值和实验得出的实测值具有很高的分歧性。经过公式计算顺应度函数为:依据以上计算结果可知,模型的预测结果和实测结果的误差均不超越10%,而且顺应度的计算结果为0.0865,也标明Z小二乘支持向量机在电池寿命预测的应用中能得出十分精确的结果。以上所述,仅为本创造较佳的详细施行方式,但本创造的维护范围并不局限于此,任何熟习本。
