GRSAM-23 突变基因生存分析（高通量测序数据分析服务）

突变基因以及携带者的临床表型相关性可以通过生存分析（overallsurvivalcurve）和timetotreatmentfailure(TTF)体现。对于病理表型的诊断，根据突变个体和非突变个体的生存曲线和TTF曲线对比，我们可以判断潜在可能的突变是否对病理产生贡献。同时，参考不同的潜在突变并依次对突变进行这类的分析，进而全面综合判定临床病理表型和突变体之间的关联。

全基因组重测序是Z全面完整获取待研究物种样本基因组结构信息的研究策略。它可以获取全部基因组变异体结构，包括点突变SNP/短插入缺失（indel），基因组重排导致的结构变异（SNV），拷贝数变异（CNV）, 杂合性缺失（LOH），重复区段（SD），以及重组热点区域（Recombination Hot spots）等基因组特征和规律。基于精确稳定的Hiseq2500高通量测序平台，凭借多年稳定信息学研究分析经验，惠研生物（BioGenius）可利用基因组测序数据进行重排突变和基因组结构功能分析; 全基因组关联分析与数量性状（QTL）分析；并可整合多方面基因组学数据做关联分析，包括转录组学数据，表观组数据等，可配合比较基因组学，群体遗传学分析技术，进化分析和计算生物学分析方法深入探索感兴趣的科学问题。

全基因组适用于：

• 基于家系遗传病研究；
• 复杂疾病研究；
• 基因组进化，
• 种群体遗传学与性状连锁等研究。

更多详情：http://www.biogenius.cn/htm/products/genomics/wgs/analysis/267.html

 

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• 全基因组测序/外显子组, 转录组等项目共计 完成近万个样本的测序与分析服务
• 累计协助客户发表权威SCI论文总IF超过 160分
• 512核心CPU，1T内存 满足大规模并行的，敏捷的数据分析服务;
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